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商用车迎来“智能+”时代 如何用大数据跑出新效率?

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在大数据时代,商用车如何利用物流大数据来提高效率? 10月17日,作为第四届中国商用车博览会的重头戏之一,中国商用车和物流大数据应用峰会在巴南举行。峰会的主题是“数据引领未来,创新驱动发展”,此次峰会由中国物流协会和中国软件行业协会等行业专家召集,该公司聚集在这座山区城市,讨论商用车和物流大数据。

新生态

商用车迎来了“智能+”时代

2019年,Smart +时代悄然开启。中国物流协会,中国物流与采购联合会汽车物流分会副秘书长张金玉表示,依靠移动互联网,大数据和新技术的货运物流正在形成一种新的格局和新模式,车队,特许经营链和拖车共享。这种模式正在不断出现,并已成为该行业发展的新点。

她说,2018年,该国对货车的动态监控已超过570万。互联网与物流深度融合,无人驾驶超级卡车的“无人驾驶操作”被广泛应用于物流领域。物流工具正在形成联网,电气化和自动化的趋势。

Mangan Group基础设施业务组总裁王黎明还表示,例如,Mangang Group可以通过使用60万个以上的单一对象来了解相关行业的痛点,提供其科学布局,运输等。公司每天生成的装运数据。参考,决策依据。公司的配送时间从之前的2.27天减少到0.38天,空缺率从37%降低到32%,每月里程从以前的9000公里增加到了km,每月出货量增加了从9到11次。未来,万邦集团还将在重庆建设西南运营中心,并与巴南区道路物流大数据指数合作。届时,每日供应数据将达到200万,其中包含数亿个定位数据和95%以上的公路干线驾驶员。

新变化

将商用车转变为综合服务提供商

“物流结构更加优化,车辆运输管理取得了显着成效,供应链创新和应用开发。”张金玉说,得益于商用车的使用和物流大数据,物流市场正在不断扩大。 2019年1月至8月,全国社会物流总额188.6万亿元,同比增长5.8%。在市场规模增长的情况下,社会物流总成本的增长率下降了。在8月的第一天,该国的社会物流总成本为8.9。 1万亿元,同比增长7.8%,1-7月增速回落0.1个百分点。运输成本占国内生产总值的比重进一步下降。

王黎明还表示,依靠大数据,物联网等,越来越多的物流公司与零部件供应商,汽车原始设备制造商,共享车辆和汽车售后市场运营商携手合作,整合资源并将业务扩展到智能驾驶。金融和其他部门可以共同构建汽车生态系统创新生态系统,并在“红海”物流市场中找到物流生态的“蓝海”。

新会科技负责人张文东表示,中国商用车的年交易额超过13.5万亿元。新车,二手车,运输服务,运输和消费,金融服务等,并继续产生更有价值的数据。

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近年来,二手商用车市场一直是红色的。根据中国汽车工业协会的数据,2018年全年,中国二手车销量超过260万辆。例如,根据发达国家二手车销量的计算,这是新车销量的2倍,二手车出口的使用率是10%或更多,中国二手商用车的市场潜力巨大。

重庆协鑫汽车园区副总经理韩峰表示,目前,中国已有十个北京,天津,上海等十个省市被批准为首批二手车出口试点城市。尽管重庆没有列出,但重庆是中国商用车流通领域的战略高地。同时,它还聚集了红岩,恒通和庆铃等着名的商用车制造商。它是中国最重要的商用车生产基地之一。也具有相应的优点。目前,协鑫汽车园正在筹备建设商用车二手车出口基地。预计将在大约三年内完成,预计将形成数百亿的市场。

(原标题:商用车迎来了“智能+”时代,如何利用新数据运行新效率?)

(编辑:DF378)