中国有多少棵树？
本报记者 刘发为
推窗见绿，出门见景，成为越来越多中国人日常生活的写照。
截至2023年底，中国森林覆盖率超过25%，森林蓄积量超过200亿立方米，人工林面积居世界首位，成为全球增绿最多的国家。
那么，中国到底有多少棵树？
在人民日报海外版“侠客岛”开展的微博直播连麦中，记者与北京大学遥感与地理信息系统研究所所长郭庆华进行了交流。
十年“数”树
“中国有多少棵树？在完成调查之前，说实话，我对这个数字也没有概念。”郭庆华说，“现在，我可以告诉大家的是，根据我们的调查估计，截至2020年，中国大约有1426亿棵树，平均树密度约为689棵/公顷。”
1426亿棵，相当于中国人均拥有约100棵树。
在调查研究中，郭庆华团队有很多有意思的发现——
从植被类型看，寒温带针叶林植被区以约720棵/公顷的树密度，贡献了全国超六成的树木(约879亿棵树)，而暖温带落叶阔叶林区的树木密度最高，约达到989棵/公顷。
从地理区域看，西南地区树最多，约360亿棵；东北、东南和西南地区的树木数量和密度，显著高于北方和西北地区。从流域看，长江流域以约496亿棵树的绝对优势位居首位，东南诸河流域、西南诸河流域、珠江流域与松辽流域等均超过100亿棵树。
从省域看，四川、黑龙江、云南和广西的树木总数超过100亿棵，占全国总量的32%。其中，四川凭借其复杂的地形和多样的气候条件，树木数量居全国首位。而在人均树木数量方面，西藏位列第一，人均拥有近2000棵树。
中国这么大，这么多的树，是怎么“数”出来的呢？
“我们通过科学抽样，选取了7.6万多个样方，实地调查了这些样方之后，估算出了全国的树木总量。”郭庆华说，“这7万多个样方，我们团队全部走遍了，可以说，全国各地的树林是我们工作的‘主战场’。”
做这项调查，需要时间。
“前前后后，我们花了10年左右的时间，采集了400多TB的数据。”郭庆华说，如果以一张照片5M大小计，400TB相当于8000多万张照片的体量。
给树林做CT
“‘数’树的过程，形象地说，就是给一片树林做全面的CT扫描。”郭庆华说。
采集这么多的数据，如果光靠肉眼、手持相机拍摄、纸和笔记录是远远做不到的。
给树林做CT，离不开两只“眼睛”——一只是空中的，一只是随身携带的。
空中的“眼睛”是无人机的激光雷达传感器。
“这片树林面上的整体情况如何，无人机在空中飞一下，很快我们就能知道。当然，我们用的无人机，跟大家平时拍照用的无人机是不一样的。”郭庆华说，根据研究的需要，团队研发了一些设备和工具，将它们挂在无人机上，也就是所谓的“载荷”。这里面有激光发射器，每秒可以发射出上百万个激光的脉冲，而且是可以旋转的，能多角度采集数据；这里面还有一个相机，可以同步拍摄照片、视频等数据，与激光数据互为补充。
随身携带的“眼睛”，是手持设备中的激光雷达传感器。
郭庆华介绍，最早，他们随身携带的是类似于背包的设备，这几年迭代到手持大小，更轻便，功能也更丰富了。跟无人机上的“载荷”有些类似，手持设备也是可以同步采集激光和影像数据，便于在林下随走随拍，效率比以前高了很多。
茂密的树林，常常在野外。一旦没信号怎么办？设备岂不是要宕机？
现在，没有信号也不再是问题。“无论是无人机还是手持设备，我们都运用了一些技术，可以实现准确的坐标定位。”郭庆华说。
一只天上的“眼睛”，能俯瞰下面的情况，另一只是随身携带的“眼睛”，可以平视和仰视，这样一来，一片树林的全景图就很容易绘制出来了。
“很自豪地告诉大家，这些设备和技术都是我们自主研发的。”郭庆华说。
当下，人工智能备受关注，在“数”树的过程中，人工智能也得到了不少应用。
在郭庆华看来，如果说激光雷达和相机是眼睛，那么AI就是充满智慧的大脑。
无论是硬件端，还是软件端，AI都成了郭庆华团队的好帮手。
“在实际测量过程中，我们经常遇到一个难题，同一片树林的地表是有起有伏的，如果要知道这里面每棵树的高度，显然不能简单地把所有的树都放在同一个水平面上来计算。因此，我们针对地形的起伏，把包含相应AI算法的模组固化到硬件里面去，这样便可以在飞行过程中针对地形的起伏来调整飞行高度，这被称为仿地飞行。”郭庆华说。
AI在软件端的应用，就更重要了。
试想，在上千平方公里或者更大面积上采集了这么多数据，如果都要靠人工一个个去提取关键数据点的话，那会非常费时费力，这时候就需要应用AI的一些算法。
“我从许多年前就开始研发相关的算法，比如怎么能自动提取森林的结构参数等信息。通俗来讲，我们的研究就是用激光雷达给树林做了一个CT扫描，然后用AI来读这个片子，发现其中的关键信息并整理成我们需要的报告，如树密度地图等。”郭庆华说。
“一件很酷的事”
“十年‘数’树，我们是认真的，我觉得我们干了一件很酷的事。”郭庆华说。
这么多年，不少人问过郭庆华同样的问题：为什么要“数”树？
在郭庆华看来，有两个原因——
“第一个原因，树的数量或者叫树的密度是生态系统质量的晴雨表，一个地方生态比较好的话，它的树密度会比较高一点。反之亦然。第二个原因，现在全球都面临着应对气候变化的时代课题。中国作为一个负责任的大国，这些年人工林的种植面积居世界首位，未来我们还将继续为地球增添绿色。”
基于这样的考虑，郭庆华认为，要摸清树木家底十分重要，这样可以为我们更高质量地种树提供数据支撑，比如，在哪里种树，种什么类型的树，种多少棵树等等。“因此，我们团队许多年如一日，坚持做森林研究。”郭庆华说。
令郭庆华印象最深的，是2023年在西藏自治区测量目前中国最高树的经历。
“以前开展森林调查，一个样方可能要好几个小时，现在有了激光雷达设备，能缩短到几分钟。经过电脑自动处理，可以很快获得相关数据。”郭庆华说，在激光雷达的帮助下，“寻找最高树”变成了一个可重复的科学工作。不仅如此，植物生态学家也可以在相关数据基础上进行更多深入研究，研究为什么树能长这么高，它的限制因子是什么，对我们理解整个生态的机理也有一定的帮助。
树木不仅是森林的基本组成单元，更是地球生态系统的“稳定器”。当前，各国纷纷响应“全球种植万亿棵树”倡议，共同应对气候变化、助力生态系统修复。中国也在为“未来十年种植、保护和恢复700亿棵树”的目标而不断努力。
“我们团队的研究成果为上述目标提供了有益的科学支撑。通过精准掌握全国范围内的树木密度分布，相关部门与科研单位能够更科学地规划造林区域，提升种植成效，避免盲目和浪费。让高精度数据与智能模型深度融合，就是为了让每一棵树都能在最合适的地方扎根成长，切实发挥生态与经济价值，为全球生态可持续管理与治理贡献‘中国方案’。”郭庆华说。
迄今，郭庆华和激光雷达技术已经打了20多年交道。“作为科研工作者，我们希望能够通过自己的研究，为地球的可持续发展贡献一份力量。”郭庆华说。
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